机器学习:Python实现最小均方算法(lms)
lms算法跟Rosenblatt感知器相比，主要区别就是权值修正方法不一样。lms采用的是批量修正算法，Rosenblatt感知器使用的 是单样本修正算法。两种算法都是单层感知器，也只适用于线性可分的情况。 详细代码及说明 ...
原文：MATLAB做LMS算法(最小均方误差算法)
目录 背景知识 代码 参考 背景知识 自适应滤波的 种不同应用是：预测 辨识 反建模和干扰抵消 LMS算法 最小均方误差算法 是自适应滤波算法的一种，主要干的事情是：基于最小均方误差准则，使滤波器的输出信号与期望输出信号之间的均方误差最小。 LMS算法简单有效，计算量小，鲁棒性好，易于实现。 代码 LMS.m 代码来自这本书 ,本人改了 个句子 这份代码是真的强， . pi 角频率的单频信号叠上 ...
2021-02-28 17:38 0 803 推荐指数：
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