1,概述 机器翻译中常用的自动评价指标是 $BLEU$ 算法,除了在机器翻译中的应用,在其他的 $seq2seq$ 任务中也会使用,例如对话系统。 2 $BLEU$算法详解 假定人工给出的译文为$reference$,机器翻译的译文为$candidate$。 1)最早 ...
BLEU ROUGE评价指标 bleu,Rouge一般在翻译里用 bleu bltk工具箱中就有bleu的评估指标实现 bleu通过比较预测语句和参考语句里的n gram 从 gram到 gram 的重合程度。显然,重合程度越高,译文的质量就高。 gram主要是用于比较单个单词的准确率,而 gram则用于衡量句子的流畅性。 这个评价指标,关心的是预测语句的准确率,而没有考虑到预测语句的缺失率。 即 ...
2021-02-21 22:58 0 354 推荐指数:
1,概述 机器翻译中常用的自动评价指标是 $BLEU$ 算法,除了在机器翻译中的应用,在其他的 $seq2seq$ 任务中也会使用,例如对话系统。 2 $BLEU$算法详解 假定人工给出的译文为$reference$,机器翻译的译文为$candidate$。 1)最早 ...
基于综述Survey on deep learning with class imbalance,以及网上找到的一些博客,总结一下NLP任务中的常用性能指标,主要以分类任务为准。 目录 混淆矩阵 准确率和错误率 正确率、召回率、选择率 F1值、G-Mean、Balanced ...
0 前言 [定义]ROUGE:recall-oriented understanding for gisting evaluation,面向召回的要点评估理解 召回率,recall rate;要点,gisting [应用领域]NLP:自动文本摘要评估(现主流 ...
一、指标概述 这四种指标都是机器翻译的自动评价指标,对于一些生成式文本任务,也是使用这几种评价指标。 二、Bleu原理详解 BLEU是IBM于2002年提出的。我们假定人工给出的译文为reference,机器翻译的译文为candidate。 1.最早的BLEU算法 最早的BLEU算法 ...
大家对这个评价指标的概念已经很熟悉,随便百度谷歌就有相关介绍。原论文为BLEU: a Method for Au ...
完美,但它提供了一种非常有效的以单一数字指标评估机器翻译结果的方法。 下面以一个例子说明BLEU的计算。 ...
0、概述 点击这里查看sklearn官方文档 sklearn.metrics模块实现了几个损失、得分和效用函数来衡量分类性能; 关于数据集: 为了训练分类模型,一般需要准备三个数据集:训练集 ...
目录 定义 BLEU算法详解 NLTK实现 一、定义 BLEU (其全称为Bilingual Evaluation Understudy), 其意思是双语评估替补。所谓Understudy (替补),意思是代替人进行翻译结果的评估。尽管这项指标是为翻译而发明的,但它可以用于评估 ...