作者：无影随想 时间：2016年3月。 出处：https://zhaokv.com/machine_learning/2016/03/ml-metric.html声明：版权所有，转载请注明出处 ...

本文记录了语义分割准确性评价指标的总结以及代码实现 对于像素级别的分类，最常用的评价指标是Pixel Accuracy（像素准确率）和Mean Inetersection over U ...

评价指标是针对将相同的数据，输入不同的算法模型，或者输入不同参数的同一种算法模型，而给出这个算法或者参数好坏的定量指标。 在模型评估过程中，往往需要使用多种不同的指标进行评估，在诸多的评价指标中，大 ...

转自：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/classification_evaluate.html 一、引言 　　分类算法有很多，不同分类算法又用很多不同的 ...

一、RP R（recall）表示召回率、查全率，指查询返回结果中相关文档占所有相关文档的比例；P（precision）表示准确率、精度，指查询返回结果中相关文档占所有查询结果文档的比例； ...

按照推荐任务的不同，最常用的推荐质量度量方法可以划分为三类： (1)对预测的评分进行评估，适用于评分预测任务。 (2)对预测的item集合进行评估，适用于Top-N推荐任务。 (3)按排名列表对推荐效 ...

同样可参考： http://blog.csdn.net/wsywl/article/details/5889419 http://wenku.baidu.com/link?url=pEBtVQFz ...

混淆矩阵 True Positive(TP)：将正类预测为正类数 True Negative(TN)：将负类预测为负类数 False Positive(FP)：将负类预测为正类数 ...

机器学习中的评价指标--01 在机器学习中，性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键，通过衡量模型输出y_predict 和 y_true之间的某种"距离"得出的。 性能指标往往是我们做 ...

文本生成任务的评价方法 目录 文本生成任务的评价方法 1.BLEU 2. ROUGE 2.1 ROUGE-N （将BLEU的精 ...