::upsample_bilinear2d 环境 目前测试发现pytorch1.6及以下均存在此问题 复现 下述代码中使 ...
因为我的torch 是 . 的,所以不支持orch.onnx.export model, dummy tensor, output, export params True,opset version ,pytorch gt . . 才支持opset version 最快的方式是直接将mode配置的bilinear换成nearest ...
2021-02-18 16:08 0 325 推荐指数:
::upsample_bilinear2d 环境 目前测试发现pytorch1.6及以下均存在此问题 复现 下述代码中使 ...
使用torch.onnx.export来进行模型的构造 ...
torch与onnx转换 一、pytorch转onnx pytorch官方已经提供了支持。 import torch dummy_input = torch.randn(1, 3, 480, 640 ...
之前的博客介绍了upsample层转换到tensorRT出错的解决方法,就是回退onnx版本到1.5.0。虽然暂时解决了问题,但无法使用高版本的pytorch和onnx,https://www.cnblogs.com/hypnus-ly/p/12932110.html 最近又上github,发现 ...
1、pytorch 实现一个上采样层,代码如下 2、使用测试图片,检查模型输出结果,代码如下: 3、使用 1.5.0 版本onnx和 1.6.0 版本onnx分别将 upsample 层转换到onnx模型 4、使用 Netron-4.1.0 工具查看 ...
torch之BatchNorm2D详解 ...
这是yolov3-darknet模型转onnx中遇到的,是由于onnx的不同版本的接口不同导致的, 常用的解决方案是更换onnx的版本,一般啥1.2.1, 1.4.1, 1.5.0根据自己的需要更换: 更换过程如下,假设onnx装在python2中: (1) python2 -m pip ...
一个输入: input_tensor = torch.randn([1, 3, 256, 512]) print ("Exporting to ONNX: ", onnx_save_name) torch_onnx_out = torch.onnx ...