1. 前言 这就是为什么我要学习一下二维高斯分布的原因: 总感觉数学知识不够用呐,顺带把混合高斯模型也回顾一下。 2. 单高斯模型(Gaussian single model, GSM) 2.1 一维高斯模型 高斯分布(Gaussian distribution)有时也被称为正态分布 ...
概述 参考 sklearn.mixture: Gaussian Mixture Models 高斯混合模型 GMM 源代码实现 二 A Gaussian Mixture Model GMM is a parametric probability density function represented as a weighted sum of Gaussian component densitie ...
2021-02-02 18:08 0 594 推荐指数:
1. 前言 这就是为什么我要学习一下二维高斯分布的原因: 总感觉数学知识不够用呐,顺带把混合高斯模型也回顾一下。 2. 单高斯模型(Gaussian single model, GSM) 2.1 一维高斯模型 高斯分布(Gaussian distribution)有时也被称为正态分布 ...
从几何上讲,单高斯分布模型在二维空间应该近似于椭圆,在三维空间上近似于椭球。遗憾的是在很多分类问题中,属于同一类别的样本点并不满足“椭圆”分布的特性。这就引入了高斯混合模型。——可以认为是基本假设! 高斯混合模型Gaussian Mixture Model (GMM) 摘自:http ...
Topic model 在搜索和广告,用户兴趣理解,推荐系统中有着非常泛的应用。它可以成为retrieval的方法,成为点击模型的信号,也是推荐系统中基于内容推荐的重要算法。Topic model最近这些年很火的原因是其在语料准备上比supervised model更容易,不需要人工的标注 ...
最重要的一点是:Bayesian GMM为什么拟合的更好? PRML 这段文字做了解释: Ref: http://freemind.pluskid.org/machine-lear ...
原理请观良心视频:机器学习课程 Expectation Maximisation Expectation-maximization is a well-founded statisti ...
实规《Python数据科学手册》的代码时, 总是报错,查阅对应 scikit-learn 版本的官方文档后发现,GMM 被替换为 GaussianMixture,故正确写法为: ...
划分数据集方法: 留出法(train_test_split) 交叉验证法 KFold方法 k折交叉验证 RepeatedKFold p次k折交叉验证 Le ...
Monti, Federico, et al. "Geometric deep learning on graphs and manifolds using mixture model CNNs." arXiv preprint arXiv:1611.08402 (2016). 摘要:作者提出课 ...