Pytorch固定部分参数(只训练部分层)
在迁移学习中我们经常会用到预训练模型，并在预训练模型的基础上添加额外层。训练时先将预训练层参数固定，只训练额外添加的部分。完了之后再全部训练微调。 在pytorch 固定部分参数训练时需要在优化器中施加过滤。 需要自己过滤 另外，如果是Variable，则可以初始化时指定 ...
原文：Pytorch固定部分参数(只训练部分层)(增量训练)（few-shot learn）（迁移学习）
在迁移学习中我们经常会用到预训练模型，并在预训练模型的基础上添加额外层。训练时先将预训练层参数固定，只训练额外添加的部分。完了之后再全部训练微调。 在pytorch 固定部分参数训练时需要在优化器中施加过滤。 需要自己过滤 另外，如果是Variable，则可以初始化时指定 但是如果是 神经网络层 是没有requires grad传入的，m.requires grad也没有，需要 另外一个小技巧就是 ...
2021-01-26 16:28 0 377 推荐指数：
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