分类模型构建
分类模型构建 分类是指构造一个分类模型，输入样本的特征值，输出对应的类别，将每个样本映射到预先定义好的类别中。分类模型若建立在已有类标记的数据集上，则属于有监督学习。在实际应用场景中，分类算法被用于行为分析，物品识别，图像检测等。 模块 函数 算法 ...
原文：如何构建分类模型
. IV 信息量 在用逻辑回归模型方法构建分类模型时候，需要对自变量进行筛选 使用信息量 IV ， 来衡量自变量的预测能力。 信息量越大 预测能力越强，就越应该放入 模型中。 . WOE值 是 IV值的基础。 即 证据权重 Weight of Evidence. WOE 是对原始自变量的一种编码形式。而要对一个变量进行WOE编码 ，先要对变量进行分组处理 离散化 分箱等 。 WOEi ln py ...
2021-01-24 19:30 0 356 推荐指数：
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