。 先给大家奉上,一名合格的推荐算法工程师所需要掌握的各项知识点和技能图: 如题主所说,推荐系 ...
个人觉得首先需要精通常见的点云后处理方法,包括匹配,三维重建等。自动驾驶有相当一部分工作是基于点云的,比如检测,定位等。深度学习应用到点云处理是比较有研究价值的,像 D检测,点云分割,语义定位都还不错 jd 岗位职责: 负责点云数据的预处理 分类 分割 矢量提取等功能的开发 负责Lidar设备数据采集 预处理 后处理过程中的相关点云算法研究,承担核心算法和核心功能开发,根据系统设计进行算法设计 代 ...
2021-01-21 16:42 0 354 推荐指数:
。 先给大家奉上,一名合格的推荐算法工程师所需要掌握的各项知识点和技能图: 如题主所说,推荐系 ...
的第二个十年,计算机专业相关的学生不说自己是搞AI算法的,同学聚会都抬不起头,相亲机会都变少了。随便从一摞 ...
蝶恋花·槛菊愁烟兰泣露 槛菊愁烟兰泣露,罗幕轻寒,燕子双飞去。 明月不谙离恨苦,斜光到晓穿朱户。 昨夜西风凋碧树,独上高楼,望尽天涯路。 欲寄彩笺兼尺素。山长水阔知何处? ——晏殊 导读: 3D点云配准是计算机视觉的关键研究问题之一,在多领域工程应用中 ...
2D降噪:只在2维空间域上进行降噪处理。基本方法:对一个像素将其与周围像素平均,平均后噪声降低,但缺点是会造成画面模糊,特别是物体边缘部分。因此对这种算法的改进主要是进行边缘检测,边缘部分的像素不用来进行模糊。3D降噪:增添了时域处理,因此变为3维。和2d降噪的不同在于,2d降噪只考虑一帧图像 ...
从个人技术积累的角度,来看看一名合格的Java工程师在面试时所需要的知识技能。 1、基本语法 这包括static、final、transient等关键字的作用,foreach循环的原理等等。今天面试我问你static关键字有哪些作 用,如果你答出static修饰变量、修饰方法我会认为你合格 ...
前言 由于笔者很荣幸的参与了目前所在公司的登月计划,整个登月计划过程中收获也颇丰,在此之前,完全没有和数据打交道的经验,所以一些基本问题需要总结出来,以供自己日后参考;1、作为一名开发人员,我们不仅要懂得技术的实现要点,也需要懂得自己所处工作组的业务逻辑;2、作为处理数据的工程师,不仅要懂得写 ...
今天去面试,感觉面试的题目很灵活,不是很好答。记下来,好好琢磨一下。有看到的可以探讨一下。 1.模型在测试集上效果很好,但是在实际数据上表现很差,这是什么现象?现象的名字叫什么?怎么解决? 感觉与过拟合的定义不一致,因为测试集我们只测试一次,说是过拟合有点问题。最后我给的答案是测试数据 ...
,矩阵每个元素都有一定的值。从点A到点B的最短路径为从点A到点B所经过的元素的和最小。现求任一矩阵从左上 ...