参考链接:https://github.com/bermanmaxim/jaccardSegment/blob/master/ckpt_to_dd.py ...
用google research官方的bert源码 tensorflow版本 对新的法律语料进行微调,迭代次数为 次,每隔 次保存一下模型,得到的结果如下: 将最后三个文件取出,改名为bert model.ckpt.data of bert model.ckpt.index bert model.ckpt.meta 加上之前微调使用过的config.json以及vocab.txt文件,运行如下文件 ...
2021-01-18 14:11 0 1370 推荐指数:
参考链接:https://github.com/bermanmaxim/jaccardSegment/blob/master/ckpt_to_dd.py ...
之前由于训练模型时将使用的是model.save_weights保存的ckpt模型。为了做部署所以要将ckpt转成pd模型。 一般保存为ckpt模型后有以下几个文件 网上一大片,各种先构件图,然后跑一下,然后在保存文件的操作。其实在tensorflow2中并没必要。 所谓的构建图然后跑一下 ...
一、模型的保存 使用tensorflow训练模型的过程中,需要适时对模型进行保存,以及对保存的模型进行restore,以便后续对模型进行处理。如:测试、部署、拿别的模型进行fine-tune等。 保存模型是整个内容的第一步,操作十分简单,只需要创建一个saver,并在一个Session里完成 ...
我们使用TensorFlow进行模型的训练,训练好的模型需要保存,预测阶段我们需要将模型进行加载还原使用,这就涉及TensorFlow模型的保存与恢复加载。 总结一下Tensorflow常用的模型保存方式。 保存checkpoint模型文件(.ckpt) 首先,TensorFlow提供了一个 ...
TensorFlow 模型保存与恢复 一个快速完整的教程,以保存和恢复Tensorflow模型。 在本教程中,我将会解释: TensorFlow模型是什么样的? 如何保存TensorFlow模型? 如何恢复预测/转移学习的TensorFlow模型? 如何使用导入 ...
参考: TensorFlow 自定义模型导出:将 .ckpt 格式转化为 .pb 格式 TensorFlow 模型保存与恢复 snpe tensorflow 模型前向传播 保存ckpt tensorbard查看 ckpt转pb pb 转snpe dlc 实例 log文件 ...
A command-line interface is provided to convert original Bert/GPT/GPT-2/Transformer-XL/XLNet/XLM che ...
参考链接:https://github.com/bermanmaxim/jaccardSegment/blob/master/ckpt_to_dd.py 一. tensorflow模型转pytorch模型 import tensorflow as tf import deepdish ...