本篇参考了一下Chhokmah小姐姐的博客 概念: 其实基于爬山,爬山是一个非常笨的贪心,爬山本质是按照一个方向找最高点,不过找到一个比两边都高的点就会停下,这显然是错的,结果却由此诞生了一个模拟退火。 模拟退火\((Simulate\ Anneal,SA)\)是一种通用概率演算法,用来 ...
模拟退火大概就是一个随机化求最优解的问题。 考虑一个较连续的多峰的函数,用模拟退火可以较大几率找到极值,具体过程 这里假设找的是最小值,最大值反着弄一下就行了 : 初始一个温度 步长 T ,随机一个点 在步长范围内随机选一个新点,记能量变化量 E 为新点值 旧点值。 若 E lt 就跳到新点 更优 否则一定概率跳到新点 这个概率一般取 e frac E T ,即判断 e frac E T gt r ...
2021-01-13 21:11 0 376 推荐指数:
本篇参考了一下Chhokmah小姐姐的博客 概念: 其实基于爬山,爬山是一个非常笨的贪心,爬山本质是按照一个方向找最高点,不过找到一个比两边都高的点就会停下,这显然是错的,结果却由此诞生了一个模拟退火。 模拟退火\((Simulate\ Anneal,SA)\)是一种通用概率演算法,用来 ...
本文基于多篇博客编写,仅供学习使用,将会存在多处对其他文章内容的直接复制 模拟退火是一种随机化算法。当一个问题的方案数量极大(甚至是无穷的)而且不是一个单峰函数时,我们常使用模拟退火求解。用一句话概括:如果新状态的解更优则修改答案,否则以一定概率接受新状态。 ——OI WIKI ...
目录 写在前面 正文 简介 什么是退火? 算法流程 Metropolis准则 SA 函数 计算函数 calc 一些技巧/思想 Tips 例题 UVA10228 ...
真没想到这东西真的在考场上用到了...顺便水篇blog以示诈尸好了(逃 模拟退火算法 模拟退火是一种随机化算法, 用于求函数的极值qwq 比如给出一个问题, 我们要求最优解的值, 但是可能的方案数量极大, 直接搜索会T飞(或者方案是连续的总数无穷根本没法搜), 这种时候我们一般会有两种选择 ...
先看一道题目:洛谷P3959 宝藏 第一想法是最小生成树,但是并不对,只能过40%的数据。 n<=12?想起了TSP/状压DP。 (不知道TSP问题戳这里。) 用 f[u][i] 表示 ...
前言 因为听说打得一手好随机化搜索的yyb据佬在考场上D2T3重测前拿下90分怒虐全场,所以蒟蒻也闻风而动了 网上好多博客都讲得十分高大上啊欺负我这种什么也不会的蒟蒻 于是蒟蒻就想尝试用一种更浅显通俗的方式去理解它 算法简述 模拟退火适用的问题通常是一些求最优解的问题 比如,把问题 ...
模拟退火 (好久没有写博客,一写就是这么玄乎的东西......) 前言 对于这种十分神奇的近似算法(xjb随机算法) ,我一向觉得这十分不靠谱。 然而,只有真正认真学习过这个(极其富有魅力)的算法的人,才知道这个算法是多么的强 (多么的不靠谱) 那么,我就简单的介绍一下模拟退火 ...
一、什么是模拟退火算法 1、爬山算法 在了解模拟退火算法之前,先来看一下爬山算法:爬山算法是一种贪心算法,该算法每次从当前的解空间中选取一个解作为最优解,直到达到一个局部最优解。假设函数f(x)的图像如下图:现在使用爬山算法来求f(x)的最大值,若C为当前最优解,则爬山算法搜索到A就会停止搜索 ...