决策树系列三——基尼指数，减枝和
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原文：决策树-基尼指数
基尼指数 Gini不纯度 表示在样本集合中一个随机选中的样本被分错的概率。 注意：Gini指数越小表示集合中被选中的样本被参错的概率越小，也就是说集合的纯度越高，反之，集合越不纯。当集合中所有样本为一个类时，基尼指数为 . 基尼指数的计算方法为：其中，pk表示样本属于第k个类别的概率 举例：根据天气状况预测是否打高尔夫，首先计算根节点的基尼指数：原始数据的基尼不纯度计算：一共 条数据， 次No， ...
2021-01-11 21:57 0 1770 推荐指数：
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