1.点云重建 虽然Delaunay三角剖分算法可以实现网格曲面重建,但是其应用主要在二维剖分,在三维空间网格生成中遇到了问题。因为在三维点云曲面重建中,Delaunay条件不在满足,不仅基于最大最小角判断的对角线交换准则不在成立,而且基于外接圆判据的Delaunay三角 ...
.等值面提取 等值面 线 提取是一种常用的可视化技术,常应用于医学 地质 气象等领域。例如,在医学图像处理中,由于CT MRI等图像分辨率越来越高,虽然体绘制技术可以清晰地对数据内部结构进行可视化,但是其计算量和效率却制约了其使用。此时可通过等值面提取技术,仅提取感兴趣的一个或者几个组织轮廓,并生成网格模型以供后续的处理和研究。 根据数据类型的不同,VTK中提供了多个等值面提取类,其类图如图所示 ...
2021-01-06 16:34 0 506 推荐指数:
1.点云重建 虽然Delaunay三角剖分算法可以实现网格曲面重建,但是其应用主要在二维剖分,在三维空间网格生成中遇到了问题。因为在三维点云曲面重建中,Delaunay条件不在满足,不仅基于最大最小角判断的对角线交换准则不在成立,而且基于外接圆判据的Delaunay三角 ...
1.表面重建 通过三维扫描仪所获取的实际物体的空间点云数据仅仅表示物体的几何形状,而无法表达其内部的拓扑结构。拓扑结构对于实际图形处理以及可视化具有更重要的意义。因此,这就需要利用表面重建技术奖点云数据转换成面模型,通常为三角网格模型。除此之外,基于图像数据的面绘制技术也是 ...
1.网格平滑 现代扫描技术的发展使得获取点云数据不再困难,通过曲线重建技术可以获取表面网格来表示各种复杂的实体。但是点云数据中往往存在噪声,这样得到的重建网格通常都需要进行平滑处理。 拉普拉斯平滑是一种常用的网格平滑算法。该方法的原理比较简单,如下图所示 ...
1.基本图形操作意义 图形处理,比如图形平滑、多分辨率分析、特征提取等都离不开一些基本的图形操作。掌握这些基本的图形操作有助于理解和深入学习图形处理和分析方法。 VTK中提供了多种图形的基本操作,其中最简单的是点的欧氏距离计算,可以使用vtkMath进行计算,也可以直接 ...
1.Iterative Closest Points算法 点云数据配准最经典的方法是迭代最近点算法(Iterative Closest Points,ICP)。ICP算法是一个 ...
1.连通区域分析 许多图形数据中,并非只包含一个对象(连通区域)。而在处理这些图形数据时,有时需要对每一个对象单独处理或者让其单独显示。比如,利用MarchingCube方法提取三维图像中的等值面,得到的结果往往是存在多个连通的对象区域,这是就需要对图形数据做连通区域分析,提取每个连通区域 ...
1.点法向量和单元法向量 三维平面的法向量是指垂直于该平面的三维向量。曲面在某点P处的法向量为垂直于该点切平面的向量。对于一个网格模型,其每一个点和单元都可以计算一个法向量,在三维计算机图形学中法向量一个重要应用是光照和阴影计算。对于网格模型,模型是有一定数量的面片(单元 ...
进行局部配准和整合,以得到完整的模型数据。 另外,在外科手术导航技术中,图像标记点技术与人体表面标 ...