使用随机森林回归填补缺失值
使用随机森林回归填补缺失值,结果不可解释 ...
原文：sklearn：随机森林_回归树_波士顿房价_填补缺失值
分类树和回归树参数差别： criterion 分类：使用信息增益， 回归： 均方误差MSE，使用均值。mse是父节点与叶子节点之间的均方误差，用来选择特征。同时也是用于衡量模型质量的指标。均方误差是正的，但是sklearn中的均方误差是负数。 绝对误差mae，使用中值。 注意：回归树的接口score默认返回的是R方 负无穷到 ，越接近 越好 ，不是mse 用随机森林回归填补缺失值 .datafr ...
2021-01-03 17:55 0 616 推荐指数：
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