原文:高光谱图像分类

总结 因篇幅较长,把总结写在开始。 我是使用自己的环境来跑的,没有使用colab,所有关键的输出都保留了。GTX Super。 项目地址 项目结构如下: 我觉得,实际问题需要根据应用场景来合理的提取特征,往往能得到更好的更稳定的效果。 论文里说到To increase the number of spectral spatial feature maps simultaneously, D con ...

2020-12-16 17:25 0 1085 推荐指数:

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HybridSN 高光谱分类

Classification, IEEE GRSL 2020 这篇论文构建了一个 混合网络 解决高光谱图像分类问题 ...

Sat Aug 08 05:27:00 CST 2020 2 398
稀疏表示的高光谱分类

下图是一个稀疏表示模型 1.稀疏系数: 最右边的α, 白色小格子表示0,有色小格子表示非0数(0,1),稀疏的意思就是非零系数很少。 2.字典:相信大家在做科研的时候,应该都听说过字典Dict ...

Sun Nov 19 20:38:00 CST 2017 0 1161
高光谱图像选择波段的研究

转自:http://blog.csdn.net/chenyanqiao2010/article/details/52312483 本文是根据 魏芳洁 所著的 “高光谱图像波段选择方法的研究”一文而写,基本细节皆引自此文。 高光谱主要问题是波段数多,数据量大,给高光谱图像分类、识别带来 ...

Wed Jun 14 23:53:00 CST 2017 0 2425
光谱高光谱的区别

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html 随着光谱分辨率的不断提高,光学遥感的发展过程可分为:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光谱(Multispectral)→高光谱 ...

Wed Jun 14 23:32:00 CST 2017 0 5660
光谱高光谱的区别

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b37338430102v6dx.html 随着光谱分辨率的不断提高,光学遥感的发展过程可分为:全色(Panchromatic)→彩色(Color Photography)→多光谱(Multispectral)→高光谱 ...

Wed Apr 10 00:19:00 CST 2019 0 1633
图像分类与KNN

1 图像分类问题 1.1 什么是图像分类 所谓图像分类问题,就是已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像,从分类标签集合中找出一个分类标签,最后把分类标签分配给该输入图像。虽然看起来挺简单的,但这可是计算机视觉领域的核心问题之一,并且有着各种各样的实际应用。计算机视觉领域中很多看似不同的问题 ...

Tue Jun 04 18:35:00 CST 2019 0 837
图像分类算法

AlexNet 大致框架AlexNet是深度神经网络的开山之作,其中包括前五层是卷积层、三层的全连接层、和softmax层分类。其中使用了ReLU激活函数、局部响应归一化、重叠池化、在最后一层的全连接上dropout。 优点:使得速度变快,使用relu激活函数,使用重叠池化,droupout ...

Wed May 12 22:31:00 CST 2021 0 1083
 
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