前言 在信息检索领域常用的检索和索引算法有空间向量模型和隐语义模型。 传统向量空间模型 向量空间模型是信息检索领域最常用的检索方法，其检索过程是，将文档集D中的所有文档和查询都表示成以单词为特征的向量，特征值为每个单词的TF-IDF值，然后使用向量空间模型（即计算查询Q的向量和每个文档的之间 ...

简介 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，免疫算法是全局收敛的。 基本步骤 抗原识别。输入目标函数和各种约束作为免疫算法的抗原 ...

推荐算法 推荐算法简单的来说就是根据用户的喜好来推荐相似的东西 例如淘宝的猜你喜欢，抖音的XXX。 推荐算法的特点csdn 1.根据和你共同喜好的人来给你推荐 ,好友或者关注的人 2.根据你喜欢的物品找出和它相似的来给你推荐 ，淘宝的猜你喜欢 3.根据你给出的关键字来给你推荐，这实际上就退化 ...

前言 现有的异常检测方法主要是通过对正常样本的描述，给出一个正常样本在特征空间中的区域，对于不在这个区域中的样本，视为异常。这些方法的主要缺点是，异常检测器只会对正常样本的描述做优化，而不会对异常样 ...

Boosting 算法简介 Boosting算法，我理解的就是两个思想： 1）“三个臭皮匠顶个诸葛 ...

优化算法入门系列文章目录（更新中）： 　　1. 模拟退火算法 　　2. 遗传算法 　　遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ，也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发，借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍 ...

概念 Minimax算法 又名极小化极大算法，是一种找出失败的最大可能性中的最小值的算法（即最小化对手的最大得益）。通常以递归形式来实现。 Minimax算法常用于棋类等由两方较量的游戏和程序。该算法是一个零总和算法，即一方要在可选的选项中选择将其优势最大化的选择，另一方则选择令对手 ...

作者：桂。 时间：2017-08-14 19:22:26 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/7359940.html 前言 CORDIC算法常用来求解信号的幅度与相位，它的优势在于借助：移位寄存器+加法器/减法器便可以实现求解，而无 ...