这篇论文没有给出代码，细节部分还是得看论文来推敲了，因此可能会有理解出问题的地方。 概述 做了什么：引入一个端到端的框架，从包含人体的单张RGB图像中预测出轮廓图和关节热力图，生成SMPL参数并重建出一个SMPL的 D人体网格 存在问题：卷积网络容易受到缺少训练数据 D预测时分辨率低的影响 关键点：提出了一个基于卷积网络的高效的直接预测方法来解决上面的问题 特点： 端到端网络的输出用于预测SMPL ...
2020-12-15 16:30 2 545 推荐指数：
PS. 这里做的论文笔记主要是为自己方便回顾。 概述 做了什么：引入一个端到端的Human Mesh Recovery框架，从包含人体的RGB位图中重建出一个SMPL的3D网格，并尝试重新投影回图片上 目的：最小化关键点的重投影损失，使得我们可以使用只带2D准确标注的户外场景图像就能 ...
Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression 该文献采用一个新型的VRN网络对任意的面部姿势和表情的2D图片进行3D面部重建，并绕过3D可变模型的构造 ...
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2019 CVPR的文章，使用时序卷积和半监督训练的3D人体姿态估计 论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.11742 github：https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D 已经有前辈对这篇文章做过理解 ...
目录 一、 存在的问题 二、 解决的方案 1、点云特征 2、解决方法 三、 网络结构 四、 理论证明 五、实验效果 ...
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.12707.pdf Github：https://github.com/Vegetebird/MHFormer 单位：北大深圳研究生院、苏黎世联邦理工学院、阿里巴巴 摘要 由于深度模糊和自遮挡，从单目视频中估计三维人体姿态 ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/2203.11471 Github：https://github.com/YxZhxn/Ray3D 单位：Aibee、北京工商大学 摘要 在本文中，我们提出了一种新的基于单目光线的3D（Ray3D）绝对人体姿势估计方法。从单目二维位姿 ...
Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation key words:人体姿态估计 Human Pose Estimation 给定单张RGB图像，输出人体某些关键点的精确像素位置.堆叠式沙漏网络 Stacked Hourglass ...
