命名实体识别之使用tensorflow的bert模型进行微调
我们知道tensorflow的官方bert模型里面包含了很多内容，在进行微调时有许多部分都是我们用不到的，我们需要截取一些用到的部分，使得我们能够更容易进行扩展，接下来本文将进行一一讲解。 1、需要的文件 tokenization.py：用于对数据进行处理，主要是分词 ...
原文：命名实体识别之动态融合不同bert层的特征（基于tensorflow）
输出： 说明： bert中文base版总共有 层，也就是每一层都可以输出相应的特征，我们可以使用model.all encoder layers来获取，然后我们将每一层的 维度的特征映射成 维，对每一个特征进行最后一个维度的拼接后经过softmax层，得到每一层特征相对应的权重，最后经过 batchsize,max len, , batchsize,max len, , ，得到 batchszi ...
2020-12-13 14:41 0 731 推荐指数：
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