原文:torch.sparse

.如何构造一个稀疏矩阵呢 输出如下: .怎么获得这个稀疏矩阵的indices呢 至于为啥要coalesce我也不晓得,反正就记住呗。对了,忘了说了,上面有写到,给一个torch tensor转置用函数t 。 输出如下: .怎么给稀疏矩阵切片呢 稀疏矩阵切片不能使用coo matrix 三元组 ,可以将矩阵转化为csr matrix,转化方式很简单 输出如下: ...

2020-12-09 16:40 0 1206 推荐指数:

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torch

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sparse 稀疏函数的用法

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稀疏表示(Sparse Representations)

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Thu Dec 28 06:49:00 CST 2017 3 30043
Sparse AutoEncoder简介

1. AutoEncoder AutoEncoder是一种特殊的三层神经网络, 其输出等于输入:\(y^{(i)}=x^{(i)}\), 如下图所示: 亦即AutoEn ...

Wed Oct 02 07:42:00 CST 2013 0 3581
内核工具 – Sparse 简介

Sparse是内核代码静态分析工具, 能够帮助我们找出代码中的隐患. 主要内容: Sparse 介绍 Sparse 使用方法 Sparse 在编译内核中的使用 补充 1. Sparse 介绍 Sparse 诞生于 2004 年, 是由linux之父开发 ...

Sat Mar 01 22:18:00 CST 2014 1 11089
[torch] torch.contiguous

torch.contiguous 作用 连续存储,因为view的操作要求的是连续的内容。 详细 考虑下面的操作,transpose操作只是改变了stride,而实际数组存储的内容并没有得到任何改变,即t是连续存储的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ,t2的实际内容也是 ...

Wed Jun 05 00:48:00 CST 2019 0 509
sparse.coo_matrix()

coo_matrix.tocsr(copy = False ) 将此矩阵转换为压缩稀疏行格式,重复的条目将汇总在一起。 举例: from numpy import array from scipy.sparse import coo_matrix row = array ...

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