/torch_stable.html 选择对应的版本,包括torch版本、cpu/cuda、python不同版本、window ...
.如何构造一个稀疏矩阵呢 输出如下: .怎么获得这个稀疏矩阵的indices呢 至于为啥要coalesce我也不晓得,反正就记住呗。对了,忘了说了,上面有写到,给一个torch tensor转置用函数t 。 输出如下: .怎么给稀疏矩阵切片呢 稀疏矩阵切片不能使用coo matrix 三元组 ,可以将矩阵转化为csr matrix,转化方式很简单 输出如下: ...
2020-12-09 16:40 0 1206 推荐指数:
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1.从数据直接构建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.从已有的tensor构建一个tensor。这些方法会重用原来tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...
sparse函数 功能:创建稀疏矩阵 用法1:S=sparse(X)—将矩阵X转化为稀疏矩阵的形式,即矩阵X中任何零元素去除,非零元素及其下标(索引)组成矩阵S。 如果X本身是稀疏的,sparse(X)返回S。 举例如下: 用法2:S ...
1.什么是稀疏表示: 用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号。 其中,这些基本信号被称作原子,是从过完备字典中选出来的;而过完备字典则是由个数超过信号维数的原子聚集而来的。可见, ...
1. AutoEncoder AutoEncoder是一种特殊的三层神经网络, 其输出等于输入:\(y^{(i)}=x^{(i)}\), 如下图所示: 亦即AutoEn ...
Sparse是内核代码静态分析工具, 能够帮助我们找出代码中的隐患. 主要内容: Sparse 介绍 Sparse 使用方法 Sparse 在编译内核中的使用 补充 1. Sparse 介绍 Sparse 诞生于 2004 年, 是由linux之父开发 ...
torch.contiguous 作用 连续存储,因为view的操作要求的是连续的内容。 详细 考虑下面的操作,transpose操作只是改变了stride,而实际数组存储的内容并没有得到任何改变,即t是连续存储的 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 ,t2的实际内容也是 ...
coo_matrix.tocsr(copy = False ) 将此矩阵转换为压缩稀疏行格式,重复的条目将汇总在一起。 举例: from numpy import array from scipy.sparse import coo_matrix row = array ...