轻松拿下91%准确率 | 利用PyTorch搞定Fashion-MNIST
作者：如缕清风 本文为博主原创，未经允许，请勿转载：https://www.cnblogs.com/warren2123/p/15035742.html 一、前言 本文通过PyTorch构建简单的卷积神经网络模型，实现对图像分类入门数据——Fashion-MNIST ...
相关推荐
准确率Accuracy与损失函数Loss的关系
和准确率。交叉熵损失函数：交叉熵输出的是正确标签的似然对数，和准确率有一定的关系，但是取值范围更大。交叉熵 ...
tensorflow(二十六)：Keras计算准确率和损失
一、Keras五大功能 二、评估指标用法 有一个现成的准确度的meter就是 m e t r i c s . A c c u r a c y ( ) metrics.Accuracy()metrics.Accuracy()。如果只是简单的求一个平均值的话，有一个 ...
Pytorch实现Top1准确率和Top5准确率
之前一直不清楚Top1和Top5是什么，其实搞清楚了很简单，就是两种衡量指标，其中，Top1就是普通的Accuracy，Top5比Top1衡量标准更“严格”， 具体来讲，比如一共需要分10类，每次分 ...
(七)详解pytorch中的交叉熵损失函数nn.BCELoss()、nn.BCELossWithLogits()，二分类任务如何定义损失函数，如何计算准确率、如何预测
最近在做交叉熵的魔改，所以需要好好了解下交叉熵，遂有此文。 关于交叉熵的定义请自行百度，相信点进来的你对其基本概念不陌生。 本文将结合PyTorch，介绍离散形式的交叉熵在二分类以及多分类中的应用。注意，本文出现的二分类交叉熵和多分类交叉熵，本质上都是一个东西，二分类交叉熵可以看作是多分类交叉 ...
fashion_mnist 计算准确率、召回率、F1值
fashion_mnist 计算准确率、召回率、F1值 1、定义 首先需要明确几个概念： 假设某次预测结果统计为下图： 那么各个指标的计算方法为： A类的准确率：TP1/(TP1+FP5+FP9+FP13+FP17) 即预测为A的结果中，真正为A的比例 A类的召回率：TP1 ...
召回率与准确率
最近一直在做相关推荐方面的研究与应用工作，召回率与准确率这两个概念偶尔会遇到，知道意思，但是有时候要很清晰地向同学介绍则有点转不过弯来。 召回率和准确率是数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。 召回率：Recall，又称“查全率”——还是查全率好记，也更能体现其实质意义 ...