此次实验是在Kaggle上微软发起的一个恶意软件分类的比赛, 数据集 此次微软提供的数据集超过500G(解压后),共9类恶意软件,如下图所示。这次实验参考了此次比赛的冠军队伍实现方法。微软提供的数据包括训练集、测试集和训练集的标注。其中每个恶意代码样本(去除了PE头)包含两个文件,一个是 ...
基于Bert从Windows API序列做恶意软件的多分类 目录 基于Bert从Windows API序列做恶意软件的多分类 x 数据集 x BERT BERT的模型加载 从文本到ids 从ids到词嵌入 分类 是否需要训练bert的参数 x 数据预处理 x 模型框架和代码 x 数据集 https: github.com ocatak malware api class 偶然间发现,该数据集共有 ...
2020-11-18 16:51 0 383 推荐指数:
此次实验是在Kaggle上微软发起的一个恶意软件分类的比赛, 数据集 此次微软提供的数据集超过500G(解压后),共9类恶意软件,如下图所示。这次实验参考了此次比赛的冠军队伍实现方法。微软提供的数据包括训练集、测试集和训练集的标注。其中每个恶意代码样本(去除了PE头)包含两个文件,一个是 ...
Android恶意软件特征及分类 原文链接:https://blog.csdn.net/ybdesire/java/article/details/52761808展开针对Android的恶意软件,除了熟知的木马、病毒,还有勒索软件(ransomware)、广告(adware)和间谍软件 ...
Drebin样本的百度网盘下载链接我放在安卓恶意软件分类那篇文章了,大家自行下载。最近看到一篇论文,题为HYDRA: A multimodal deep learning framework for malware classification。本篇论文提到了一个多模式的恶意软件分类框架,具体实现 ...
Drebin样本的百度网盘下载链接我放在下面评论区了,大家自行下载。本次实验收到上一次实验启发(微软恶意软件分类),并采用了这篇博文的实现代码(用机器学习检测Android恶意代码),代码都可以在博主提供的github地址中找到。 原理 具体原理参考上一次实验,都是提取反编译文件中的操作码 ...
直接把自己的工作文档导入的,由于是在外企工作,所以都是英文写的 Steps: git clone https://github.com/google-research/bert prepare data, download pre-trained models ...
基于bert的中文多分类 ...
粒度细,如卡巴斯基SafeStream病毒库的分类标准。由下图所示,它是卡巴斯基整个对恶意代码分类体系,最上面的是蠕虫(Worm)和病毒(Virus),接着是后门(Backdoor)和Trojan,接着将Trojan按行为分成了很多类,最后是Rootkit和Exploit。从下往上是按照危害程度 ...
https://www.anva.org.cn/html/safetools/virus 移动互联网恶意程序描述格式 1 范围 本标准规定了移动互联网恶意程序的定义、行为属性、判定及命名格式。 本标准适用于移动互联网恶意程序认定及恶意程序信息数据交换。 2 规范性引用文件 下列文件中的条款 ...