膨胀卷积，也叫空洞卷积，Dilated Convolution，也有叫 扩张卷积； 空洞卷积 是 2016在ICLR(International Conference on Learning Representation)上被提出的，本身用在图像分割领域，被deepmind拿来应用到语音 ...

atrous convolution 简而言之，带孔卷积： 来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27470685 假设一个二维信号，每个位置对应的输出为和卷积核为，带孔卷积在输入feature map上的计算如下： 其中孔的比例为对应采样输入信号的步长 ...

介绍关于空洞卷积的理论可以查看以下链接，这里我们不详细讲理论： 1.Long J, Shelhamer E, Darrell T, et al. Fully convolutional networks for semantic segmentation[C]. Computer Vision ...

参考：https://www.cnblogs.com/houjun/p/10275215.html https://www.jianshu.com/p/f743bd9041b3 一、含义 空洞卷积是在标准的卷积核里注入空洞，以此来增加感受野/接受域。相比原来的正常卷积 ...

在图像分割领域，图像输入到CNN，FCN先像传统的CNN那样对图像做卷积再pooling，降低图像尺寸的同时增大感受野，但是由于图像分割预测是pixel-wise的输出，所以要将pooling后较小的图像尺寸upsampling到原始的图像尺寸进行预测，之前的pooling操作使得每个pixel ...

文章来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/50369448 从这几年的分割结果来看，基于空洞卷积的分割方法效果要好一些，为此，拿出两天时间来重新思考下空洞卷积问题。 - . -语义分割创新该怎么做呢。 引言 空洞卷积(Dilated ...

定义 卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。如果卷积的变量是序列x(n)和h(n)，则卷积的结果 ， 其中星号*表示卷积。 当时序n=0时，序列h(-i)是h(i)的时序i取反的结果；时序取反使得h(i)以纵轴为中心翻转180度，所以这种相乘后 ...

一、简介 ​SPP-Net是出自2015年发表在IEEE上的论文-《Spatial Pyramid Pooling in Deep ConvolutionalNetworks for Visu ...