本文以快速排序为例,推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的,其它算法与其类似。 对数据Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的时间; P(n)是Partition(n)消耗的时间; (注:Partition专指把n个数据分为大小2份 ...
本文转载自:https: blog.csdn.net u article details 选择排序 冒泡排序等算法的时间复杂度都比较好理解,但不是很清楚快速排序的时间复杂度为什么是O nlogn 。从 算法图解 中看到的思路,很赞,解决了一直以来的疑惑。 引用自 算法图解 : 快速排序的情况比较棘手,在最糟情况下,其运行时间为O n 。。在平均情况下,快速排序的运行时间为O nlogn 。 平均情 ...
2020-11-08 14:34 0 901 推荐指数:
本文以快速排序为例,推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的,其它算法与其类似。 对数据Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的时间; P(n)是Partition(n)消耗的时间; (注:Partition专指把n个数据分为大小2份 ...
(1)+kn=nT(1)+kn=n(logn+T(1))=o(nlogn) 注:T(1)=0 快速排序的最 ...
时间复杂度为O(nlogn)的排序算法(归并排序、快速排序),比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序。 归并排序 归并排序的核心思想 采用“分治思想”,将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序了。 分治 ...
本文包括 1.快速排序 2.归并排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分为小的,每一趟排序,把比选定值小的数字放在它的左边,比它大的值放在右边;重复以上步骤,直到每个区间只有一个数。此时数组已经排序完成。 快速排序最重 ...
快速排序的最优时间复杂度是 \(O(nlogn)\),最差时间复杂度是 \(O(n^2)\),期望时间复杂度是 \(O(nlogn)\)。 这里我们证明一下快排的期望时间复杂度。 设 \(T(n)\) 为对长度为 \(n\) 的序列进行快速排序所需要的期望时间。我们有: $$T ...
快速排序时间复杂度为O(n×log(n))的证明 之前只知道快速排序的平均时间复杂度为O(n×log(n)),最糟糕时复杂度为O(n^2),但却不知道具体原因,今天好好证明一下,最后部分摘自《算法导论》。 首先再介绍一遍快排的思想: 通过一趟排序将待排记录分割成独立 ...
https://www.cnblogs.com/fengty90/p/3768827.html ...
O(n^2)的算法 都是做的升序。 简单选择排序 思路:每次选择还未排序的区间的最小值和未排序区间的第一个值交换。 插入排序(insertion sort) 思路:当前位置的值与前面排好序的区间从后往前对比,找到适合的插入位置并插入。 适用于:近乎有序的排序,在几乎有序 ...