宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.3.2、连续型随机变量函数的分布 一、总结 一句话总结： 设X的f_X(x)，y=g(x)，Y=g(X) 第一步：F_Y(x)=F_X(x)，两边对x求导 第二步：f_Y(x)=f_X(x)， 1、分布函数F(x)和概率密度函数f(x)的关系 ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.2、连续型随机变量及其概率密度函数 一、总结 一句话总结： 【不可以逐个列举】：连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。 【例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是 ...

一、随机变量函数的分布 ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---3.1.2、二维离散型的联合分布和边缘分布 一、总结 一句话总结： 二维离散型：X,Y取离散值 联合分布：离散的概率表：二维离散型随机变量(X,Y)的概率函数为联合分布 边缘分布：行或列求和：在二维离散型随机变量(X,Y)中，称分量X(或Y)的概率分布 ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---3.1.3、二维连续型的联合分布和边缘分布 一、总结 一句话总结： 1、二维连续型的联合分布密度函数？ 2、二维连续型的联合分布密度函数 性质？ 3、二维连续型的联合分布 例子？ 式子中的C是提到外面了的，而对1做x和y ...

注：上一小节总结了离散型随机变量，这个小节总结连续型随机变量。离散型随机变量的可能取值只有有限多个或是无限可数的（可以与自然数一一对应），连续型随机变量的可能取值则是一段连续的区域或是整个实数轴，是不可数的。最常见的一维连续型随机变量有三种：均匀分布，指数分布和正态分布。下面还是主要从概述、定义 ...

2.5 泊松分布 3 随机变量的分布函数 3.1 ...

1 二维随机变量 1.1 二维随机向量（二维随机变量） 1.2 联合分布函数 1.3 离散型二维随机变量 1.4 联合分布律 1.5 连续型二维随机变量、联合概率密度 2 边缘分布 2.1 边缘分布函数 2.2 边缘分布律 2.3 边缘分布 ...