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2020-11-02 10:17 7 154 推荐指数：
1.Machine Learning概念： 提到机器学习，很多人会想到机器人管家、终结者等一些不着边际，高大上的事物。实际上，机器学习在很多领域已经存在多年，例如：光学字符识别（OCR）。第一个机器学习应用是垃圾邮件过滤器，随后出现了数百个机器学习程序。本文介绍机器学习的一些重要概念（每位 ...
前言 机器学习海啸 在你的项目中使用机器学习 目标和方法 预备知识 路线图 其他 ...
Voting classifier 多种分类器分别训练，然后分别对输入（新数据）预测/分类，各个分类器的结果视为投票，投出最终结果： 训练： 投票： 为什么三个臭皮匠顶一个诸葛亮。通过大 ...
1. 写在前面 在机器学习(Machine learning)领域，监督学习(Supervised learning)、非监督学习(Unsupervised learning)以及半监督学习(Semi-supervised learning)是三类研究比较多，应用比较广的学习技术，wiki ...
Machine learning uses two types of techniques: supervised learning, which trains a model on known input and output data so that it can predict future ...
这次突然打算写点dimension reduction的东西， 虽然可以从PCA， manifold learning之类的东西开始， 但很难用那些东西说出好玩的东西。 这次选择的是一个不太出名但很有趣的方法， 随机映射。 但某些地方它一直是被当成LSH方法来介绍的， 关于这点我不想过多追究 ...
Extreme Learning Machine 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. ELM 2004年南洋理工大学黄广斌提出了ELM算法。极限学习机（ELM Extreme Learning Machine)是一种 ...
引言 本系列文章是本人对Andrew NG的机器学习课程的一些笔记，如有错误，请读者以课程为准。 在现实生活中，我们每天都可能在不知不觉中使用了各种各样的机器学习算法。 例如，当你每一次使用 G ...
