宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.3.2、连续型随机变量函数的分布 一、总结 一句话总结： 设X的f_X(x)，y=g(x)，Y=g(X) 第一步：F_Y(x)=F_X(x)，两边对x求导 第二步：f_Y(x)=f_X(x)， 1、分布函数F(x)和概率密度函数f(x)的关系 ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---3.1.1、二维随机变量及其分布函数 一、总结 一句话总结： 二维随机变量表示要研究的问题是两个。比如比如打靶弹着点x和y 【F(x,y)=P{X<=x,Y<=y}】：设(X,Y)为二维随机变量，x,y为任意实数，二元函数F(x,y)=P ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.2、离散型的分布函数 一、总结 一句话总结： 【阶梯形曲线】：离散型随机变量X的分布函数F(x)的图形是阶梯形曲线．F(x)在X的一切有(正)概率的点 ，皆有一个跳跃，其跳跃度正好为X取值Xk的概率pk 1、分布函数做题常用性质？ lim ...

离散型随机变量与连续型随机变量 离散型随机变量 若随机变量X的取值为有限个或可数个，则称X为离散型随机变量. 例如，抛四次硬币的概率，设正面朝上为X，那一共就有(X=0)，(X=1)，(X=2)，(X=3)，(X=4)五种情况，很明显是有限个，所以这个X就是离散型随机变量 离散 ...

注：上一小节总结了离散型随机变量，这个小节总结连续型随机变量。离散型随机变量的可能取值只有有限多个或是无限可数的（可以与自然数一一对应），连续型随机变量的可能取值则是一段连续的区域或是整个实数轴，是不可数的。最常见的一维连续型随机变量有三种：均匀分布，指数分布和正态分布。下面还是主要从概述、定义 ...

目录 随机变量的概念 离散型随机变量 概率分布(函数) 连续性随机变量 随机变量的概念 概念: 随机变量是表示随机现象各种结果的变量。如硬币正反面为1,0.那么1,0即为随机变量. 定义 : 有样本空间\(\Omega ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.2、分布函数 一、总结 一句话总结： 设X是一个随机变量，x是任意实数，函数F(x)=P(X<=x)称为X的分布函数。有时也记为X~F(x)。 分布函数就是变量小于等于某个特定值a的概率（或者频率，如果是用数据统计出来的话），也即F(a)=P ...

宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.3.2、 常见连续型的期望与方差 一、总结 一句话总结： 均匀分布：EX=(a+b)/2;DX=(b-a)^2/12 指数分布：EX=1/λ;DX=1/λ^2 正态分布：X~N(μ,σ^2)的期望就是μ，方差就是σ^2 1、均匀分布的期望 ...