RuntimeError: Expected object of scalar type Float but got scalar type Double for argument #4 'mat1'的解决方法
在pytorch中float32为float类型，而float64则为double类型，注意tensor的数据类型。 可以通过指定数据类型来获得所需要的类型数据。 ...
原文：【E-14-Pytorch】RuntimeError: Expected object of device type cuda but got device type cpu for argument #2 'mat1' in call to _th_addmm
一 出错误背景： Pytorch 中想使用 CUDA 对程序计算进行加速 二 问题分析 错误的意思：object 的 device 类型期望得到的是 cuda 类型，但是实际上的类型确实 cpu 类型，在调用二分类交叉熵损失进行前向计算的时候 三 检查下面几点： 模型是否放到了CUDA上model model.to device 或model model.cuda device 输入数据是否放到了 ...
2020-10-23 18:37 0 4751 推荐指数：
相关推荐
RuntimeError: Expected object of backend CUDA but got backend CPU for argument #4 'mat1'
原因：变量没有加cuda data=data.cuda() ...
Pytorch RuntimeError: expected type torch.cuda.FloatTensor but got torch.FloatTensor
Pytorch RuntimeError: expected type torch.cuda.FloatTensor but got torch.FloatTensor 在使用Pytorch框架训练模型时，抛出RuntimeError: expected type ...
Expected object of backend CPU but got backend CUDA for argument #2 'weight'
Variable(adv_img_tea).cuda() 变量后面.cuda() ...
#报错记录#RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!
有numpy和torch两种类型的数据 z = mean.clone().detach() + eps * torch.exp(logstd) 源代码这边报错了，修改如下 eps = eps.cuda() z = mean.cuda()+ eps ...
【深度学习】RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!
报错代码： 报错截图如下： 报这个错的原因在于，代码中的Tensor，一会在CPU中运行，一会在GPU中运行，所以最好是都放在同一个device中执行 核心代码： 并且将用到的Tensor都改为同一个device：Tensor.to(device) 上述代码修改后 ...
RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for ar
这行报错predict = model(Variable(x_train)) RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for argument ...