『PyTorch』第十二弹_nn.Module和nn.functional
大部分nn中的层class都有nn.function对应，其区别是： nn.Module实现的layer是由class Layer(nn.Module)定义的特殊类，会自动提取可学习参数nn.Parameter nn.functional中的函数更像是纯函数，由def function ...
原文：pytorch的nn.functional作用和用法
nn.Conv 是一个类，而F.conv d是一个函数 这两个功能并无区别，这两种实现方式同时存在的原因如下 在建图过程中，往往有两种层，一种如全连接层 当中是有Variable ，另外一种是如Pooling Relu层，当中是没有Variable 如果所有的层都用nn.funcitonal来定义，那么所有的Variable如weight bias等，都需要用户来手动定义，非常不方便 如果所有的层 ...
2020-10-22 22:17 0 956 推荐指数：
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