Pytorch图像预处理时,通常使用transforms.Normalize(mean, std)对图像按通道进行标准化,即减去均值,再除以方差。这样做可以加快模型的收敛速度。其中参数mean和std分别表示图像每个通道的均值和方差序列。 Imagenet数据集的均值和方差为:mean ...
那transform.Normalize 是怎么工作的呢 以上面代码为例,ToTensor 能够把灰度范围从 变换到 之间,而后面的transform.Normalize 则把 变换到 , .具体地说,对每个通道而言,Normalize执行以下操作: 其中mean和std分别通过 . , . , . 和 . , . , . 进行指定。原来的 最小值 则变成 . . ,而最大值 则变成 . . . ...
2020-10-22 15:50 0 2824 推荐指数:
Pytorch图像预处理时,通常使用transforms.Normalize(mean, std)对图像按通道进行标准化,即减去均值,再除以方差。这样做可以加快模型的收敛速度。其中参数mean和std分别表示图像每个通道的均值和方差序列。 Imagenet数据集的均值和方差为:mean ...
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