前言 Batch Normalization是由google提出的一种训练优化方法。参考论文：Batch Normalization Accelerating Deep Net ...

有些地方还没看懂， mark一下 文章来源： https://blog.csdn.net/g11d111/article/details/82855946 去年曾 ...

文章来源： https://zhuanlan.zhihu.com/p/50369448 从这几年的分割结果来看，基于空洞卷积的分割方法效果要好一些，为此，拿出两天时间来重新思考下空洞卷积问 ...

原文链接：https://oldpan.me/archives/how-to-calculate-gpu-memory 前言 亲，显存炸了，你的显卡快冒烟了！ torch.FatalE ...

参考：打开链接 卷积： 就是这个图啦，其中蓝色部分是输入的feature map，然后有3*3的卷积核在上面以步长为2的速度滑动，可以看到周围还加里一圈padding，用更标准化的参数方式来描述这 ...

原文地址：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79167753 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 ht ...

最近在做视频拼接的项目，里面用到了图像的单应性矩阵变换，在最后的图像重映射，由于目标图像的坐标是非整数的，所以需要用到插值的方法，用的就是双线性插值，下面的博文主要是查看了前辈的 ...

原文链接：https://blog.deepsense.ai/region-of-interest-pooling-explained/ 目标检测typical archi ...

原文链接 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79058479 写得特别好！最近正好在学习pytorch，学习一下！ ...

转自：打开链接 Bounding-Box regression 最近一直看检测有关的Paper, 从rcnn， fast rcnn, faster rcnn, yolo ...