,真的崩溃) 说回pytorch使用tensorboard吧…… 首先是安装。 ...
与tensorflow模型与caffe模型不同,当前的pytorch没有官方的直观查看网络结构的工具,google了下pytorch的网络解析的方法,发现可以将pytorch的model转换成为events文件使用tensorboard查看,记录之。 安装插件 TensorboardX,TensorboardX支持scalar, image, figure, histogram, audio, t ...
2020-10-18 08:38 0 504 推荐指数:
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如何查看Tensorboard? TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具,能够帮助我们在训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算。TensorBoard能展示你训练过程中绘制的图像、网络结构等。 复制你训练后log文件保存的位置 打开终端 ...
查看模型流程、tensor的变化、参数量 example: output: ...
在用pdb debug的时候,有时候需要看一下特定layer的权重以及相应的梯度信息,如何查看呢? 1. 首先把你的模型打印出来,像这样 2. 然后观察到model下面有module的key,module下面有features的key, features下面有(0)的key,这样就可以直接 ...
参考网上的:https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8854 ...
下来 pytorch模型参数保存 官网推荐了两种方法 1. 只保存模型参数 保存: ...
我在印象笔记有保存一份 主要三句话; pip install --upgrade torchvision具体的可以去看印象笔记b站的一个up也有对应的教程https://www.bilibil ...
1. 安装 2. 工作流程 在代码中使用writer将需要记录的内容写入文件 在命令行通过tensorboard --logdir path来访问并显示文件内容 3. 相关类与函数 3.1 SummaryWriter类 功能:创建一个写入器,使得可以向文件中写入 ...