原文:特征组合(特征交叉)

motivation:让模型学习到更复杂的非线性特征。 method:原始特征 组合特征。 notes: 连续特征和离散特征都可以做交叉。 HOW TO 离散特征:笛卡尔积 比如属性A有三个特征,属性B有两个特征,笛卡尔积后就有六个组合特征,然后用one hot 或其他embedding方式给新的特征编码。 问题:这种暴力做交叉很可能导致特征稀疏的问题。 连续特征: 除了一般对于连续型特征的加减乘 ...

2020-10-12 14:16 0 1650 推荐指数:

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特征组合&特征交叉

sklearn进行特征工程: https://blog.csdn.net/LY_ysys629/art ...

Fri Aug 24 00:50:00 CST 2018 0 1057
什么是组合特征?如何处理高维组合特征

特征降维其实从大的方面来讲有两种思路可以走: 基于原有的特征进行降维 基于原有的特征进行筛选 第一种降维方法中,常见的有:PCA、LDA、SVD、稀疏自编码、word2vec等 第二种筛选的方法主要是对原有 ...

Wed Nov 11 00:48:00 CST 2020 0 705
特征组合之 XGBoost + LR

一、特征组合 广告点击率预估、推荐系统等业务场景涉及到的特征通常都是高维、稀疏的,并且样本量巨大,模型通常采用速度较快的LR,然而LR算法学习能力有限,因此要想得到好的预测结果,需要前期做大量的特征工程,工程师通常需要花费大量精力去筛选特征、做特征与处理,即便这样,最终的效果提升可能非常有 ...

Tue May 21 17:35:00 CST 2019 0 2822
FM在特征组合中的应用

特征组合 x1年龄 x2北京 x3上海 x4深圳 x5男 x6女 用户1 23 1 0 0 1 0 用户2 31 ...

Sun Dec 03 23:55:00 CST 2017 3 5931
对于特征离散化,特征交叉,连续特征离散化非常经典的解释

转自:https://www.jianshu.com/p/f59bf24850c9 一.互联网广告特征工程 博文《互联网广告综述之点击率系统》论述了互联网广告的点击率系统,可以看到,其中的logistic regression模型是比较简单而且实用的,其训练方法虽然有多种 ...

Thu Mar 21 02:46:00 CST 2019 0 573
【APM Chp2】特征组合(因子模拟组合

一、关于特征组合(Characteristic Portfolio) (一)特征组合与因子投资 近年来,人们更多地关注于如何配置因子或者发现一个新因子,但作为因子投资基础的因子组合构建方法受到的关注却要少很多。CP又名纯因子组合,在较新的学术研究中一般也称作factor mimicking ...

Fri Feb 07 23:48:00 CST 2020 2 1418
 
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