pytorch 中模型的保存与加载，增量训练
让模型接着上次保存好的模型训练，模型加载 #实例化模型、优化器、损失函数 model = MnistModel().to(config.device) optimizer = optim.Adam(model.parameters(),lr=0.01 ...
原文：【PyTorch】按照 steps 训练和保存模型
在模型训练过程中，一个 epoch 指遍历一遍训练集，而一般的模型训练也是指定多少个 epoch，每个 epoch 结束后看看模型在验证集上的效果并保存模型。 但在有些场景下，如半监督学习，有标记的样本很少，一个 epoch 甚至只有一个 batch 的数据，这个时候频繁查看验证集效果很耗时。 当数据集很小时，训练多久用 epoch 表示不太合适，这个时候使用模型更新次数来表示更加合理，每多少个 ...
2020-09-30 16:59 0 687 推荐指数：
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