多元函数的Hessian矩阵就类似一元函数的二阶导。 多元函数Hessian矩阵半正定就相当于一元函数二阶导非负，半负定就相当于一元函数二阶导非正。如果这个类比成立的话，凸函数的Hessian恒半正定就非常容易理解了——这是一元凸函数二阶导必非负的多元拓展。 至于为什么这个类是有道 ...

= [0,0,0]处海森矩阵值的python代码如下： 　　本代码需要用到torch.autograd包中 ...

利用海森矩阵判定多元函数的极值 海森矩阵（Hessian Matrix），又译作黑塞矩阵、海瑟矩阵、 海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述 了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家 Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。海森矩阵常用于 解决优化问题 ...

综述： 1. Jacobian 向量分析中,雅可比矩阵是一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵。在代数几何中, 代数曲线的雅可比量表示雅可比簇：伴随该曲线的一个代数群, 曲线可以嵌入其中。 雅可比矩阵 雅可比矩阵体现了一个可微方程与给出点的最优线性逼近，雅可比矩阵类似于多元函数 ...

一、方向导数 lim t->0 f(x0+td)-f(x0) / t 存在 则该极限为f在x0处沿方向d的方向导数 记为 ∂ f/∂ d 下降方向： 方向导数∂ ...

如何理解海森堡的「不确定性原理」（总结） 一、总结 一句话总结： 海森堡紧跟着给出“测不准原理”：【越精确地知道位置，则越不精确地知道动量】 不确定性原理”的意思是：【一个运动粒子的位置和它的动量不可被同时确定】。 1、“测不准原理”的波粒二象性 解释？ 因为电子等有波粒二象性 ...

著名数学家弗里曼·戴森的演讲译文：鸟和青蛙 编辑按： 弗里曼•戴森 （Freeman Dyson）1923年12月15日出生，美籍英裔数学物理学家，普林斯顿高等研究院自然科学学院荣誉退休教授。 戴森早年在剑桥大学追随著名的数学家G.H.哈代研究数学，二战结束后来到美国康奈尔大学，跟随汉斯•贝 ...

概念 梅森旋转算法（Mersenne twister），可以快速产生高质量的伪随机数，修正了古典随机数发生算法的很多缺陷。 常见的两种为基于32位的 MT19937和基于64位的 MT19937-64。 由于梅森旋转算法是利用线性反馈移位寄存器（LFSR）产生随机数的， 对于LFRS ...