(1)目标分割,应该是Target Segmentation,应该是data/image segmentation的一种。 这里假定数据是图像,就如楼上说的,任务是把目标对应的部分分割出来。对于一般的光学图像而言,分割像素是一个比较常见的目标 ...
参考:https: blog.csdn.net piaoxuezhong article details 本篇主要汇总一下图像分割领域的一些常用方法及其优缺点。 图像分割概述: 图像分割是指将一幅图像分成若干互不重叠的子区域,使得每个子区域具有一定的相似性 而不同子区域有较为明显的差异。图像分割是图像识别 场景理解 物体检测等任务的基础预处理工作。常用的图像分割方法有:基于阈值的分割 基于边缘的 ...
2020-09-21 10:45 0 862 推荐指数:
(1)目标分割,应该是Target Segmentation,应该是data/image segmentation的一种。 这里假定数据是图像,就如楼上说的,任务是把目标对应的部分分割出来。对于一般的光学图像而言,分割像素是一个比较常见的目标 ...
物体检测(识别)是计算机视觉中的经典问题之一,其任务是用框去标出图像中物体的位置,并给出物体的类别。从传统的人工设计特征加浅层分类器的框架,到基于深度学习的端到端的检测框架,物体检测一步步变得愈加成熟。 边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题,边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点 ...
目标识别(objec recognition)是指明一幅输入图像中包含哪类目标。其输入为一幅图像,输出是该图像中的目标属于哪个类别(class probability)。 目标检测(object detection)除了要告诉输入图像中包含哪类目标外,还要框出该目标的具体位置(bounding ...
2020-09-21 目标检测(Object Detection)和目标跟踪(Object Tracking)的区别 Object Recognition: which object is depicted in the image? input: an image ...
2020-09-24 1、图像分类 图像分类主要是基于图像的内容对图像进行标记,通常会有一组固定的标签,而你的模型必须预测出最适合图像的标签。这个问题对于机器来说相当困难的,因为它看到的只是图像中的一组数字流。 上图片来自于Google Images 而且,世界各地经常会举办多种多样 ...
2020-09-21 参考:https://blog.csdn.net/qq_32241189/article/details/80573087 一 目标识别分类及应用场景 目前可以将现有的基于深度学习的目标检测与识别算法大致分为以下三大类: ① 基于区域建议的目标检测 ...
本文链接:https://blog.csdn.net/qq_18234121/article/details/82763385 作者:冻人的蓝鲸梁思成 视频分割算法可以从时域和空域两个角度考虑。时域分割算法利用视频流时域连续性,通过 相邻帧的时域变化来检测运动目标。在摄像头静止的情况下,常用 ...
目标跟踪与分割 Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach 论文链接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...