一点关于深度神经网络和非线性之间的关系的问答。 原文地址：https://blog.csdn.net/JNingWei/article/details/78866718 定义： 对“乘”、“加”运算 闭合。 作用： 非线性很难形式化，但却是深度学习的 核心竞争力 ...

机器学习中线性模型和非线性的区别 一、总结 一句话总结： 1)、线性和非线性的区别是是否可以用直线将样本划分开(这个观点是对的) 2)、线性模型可以是用曲线拟合样本，但是分类的决策边界一定是直线的，例如logistics模型 3)、区分是否为线性模型，主要是看一个乘法式子中自变量x前 ...

简介 每过一段时间，就会有一个深度学习库被开发，这些深度学习库往往可以改变深度学习领域的景观。Pytorch就是这样一个库。 在过去的一段时间里，我研究了Pytorch，我惊叹于它的操作简易。Pytorch是我迄今为止所使用的深度学习库中最灵活的，最轻松的。 在本文中，我们将以实践的方式 ...

前言：Hello 大家好，我是小花，又和大家见面了，前面的文章一直是对机器学习的基本分类，回归，聚类算法进行学习。那时候我记得给了大家很多特征，当时我说，特征的好坏决定了机器学习算法的效果。那么接下来，我将会带着大家研究研究机器学习的特征。 这是我在ICML上看到的一篇文章，作者是华盛顿大学 ...

1. 线性回归 1.1 线性模型 当输入包含d个特征，预测结果表示为： 　　　　 记x为样本的特征向量，w为权重向量，上式可表示为： 　　　　 对于含有n个样本的数据集，可用X来表示n个样本的特征集合，其中行代表样本，列代表特征，那么预测值可用矩阵乘法表 ...

Pytorch线性规划模型 学习笔记(一) Pytorch视频学习资料参考：《PyTorch深度学习实践》完结合集 Pytorch搭建神经网络的四大部分 1. 准备数据 Prepare dataset 准备数据包括数据的读取加载并转换为torch框架下识别的tensor格式，注意数据 ...

怎样区分线性和非线性 1.线性Line，是指量与量之间按照比例成直线关系，在数学上可理解为一阶导数是个常数； 非线性non-line则指不按照比例不成直线关系，一节导数不为常数。 2.线性可以认为是1次曲线，比如比如y=ax+b ，即成一条直线 非线性可认为是2次以上 ...

一、理论 　　1.1 多重共线性 　　所谓多重共线性（Multicollinearity）是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确。一般来说，由于经济数据的限制使得模型设计不当，导致设计矩阵中解释变量间存在普遍的相关 ...