动作识别-论文及源码_st-gcn
本文为 AAAI 2018 录用论文「Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton Based Action Recognition」，香港中文大学提出一种时空图卷积网络，并利用它们进行人类行为识别。这种算法基于人类关节 ...
原文：ST-GCN基于skeleton的动作识别
gcn 图卷积，其实是基于graph structure这种结构，不再是一维或 维的空间，本身就可以表示空间的图结构。多张骨架skeleton可以共同组成一张图graph st gcn有两种类型的边： 基于openpose提取的skeleton 一种是符合关节自然连通性的空间边， 另一种是跨越连续时间步长连接同一关节的时间边。 并在此基础上构造了多个时空图卷积层，实现了信息在时空维度上的集成 这样 ...
2020-09-11 18:18 0 663 推荐指数：
相关推荐
解读：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型）
解读：基于动态骨骼的动作识别方法ST-GCN（时空图卷积网络模型） 2018年04月09日 01:14:14 我是婉君的 阅读数 16076更多 分类专栏： 计算机视觉 论文 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition (ST-GCN)
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 摘要 动态人体骨架模型带有进行动作识别的重要信息，传统的方法通常使用手工特征或者遍历规则对骨架进行建模，从而限制了表达能力 ...
动作识别调研
 图片来自电影'Quo Vadis'(拉丁语, 何去何从)(1951)。 在发生什么? 这些演员正要亲吻对方，还是已经这样做了？ 《你往何处去？Quo Vadis?》, 这部完成于一八九 ...
基于openpose的动作识别（二）
在windows平台使用pythonAPI运行一个识别手指的demo 一、准备文件 1.下载源码 https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose 2.将模型下载后拷贝至对应的文件 模型下载地址：https ...
Google colab复现openpose+st-gcn的心路历程
Google colab复现openpose+st-gcn的心路历程： 因为本人的大致研究方向为动作识别，加上自己的笔记本比较菜鸡，没有牛皮的显卡，所以采用了google的colab。在网上查了三天，最后发现只有两个老哥的笔记比较靠谱，其他人基本上都是复制粘贴他们的博客，这两个老哥写的也比较简陋 ...
动作识别-mmskeleton使用
一、源码链接：https://github.com/open-mmlab/mmskeleton 二、由于该项目环境涉及openpose等，环境配置耗费大量时间，于是乎想到有没有别人配置好的环境，在d ...
GCN
参考 论文笔记：SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 如何理解 Graph Convolutional Network（GCN）？ 图卷积网络(Graph Convolutional Network ...