一、拉格朗日乘数法简介 在日常的生产生活中，当我们要要安排生产生活计划的时候，常常会在现实物理资源约束的条件下，计算得到收益最大或者损失最小的计划； 像这种对自变量有附加条件的极值称为条件极值；拉格朗日乘数法是一种直接计算解决条件极值的方法； 拉格朗日乘数法的定义如下： 设有 \(f(x ...

极值充分条件 设二元函数\(f\)在点\(P_0(x_0,y_0)\)的某邻域\(U(P_0)\)上具有二阶连续偏导数，且\(P_0\)是\(f\)的稳定点。则当\(H_f(P_0)\)是正定矩阵时，\(f\)在点\(P_0\)处取得极小值；当\(H_f(P_0)\)是负定矩阵时，\(f\)在点 ...

多元函数取极值的条件是： 各个分量的偏导数为0，这是一个必要条件。充分条件是这个多元函数的二阶偏导数的行列式为正定或负定的。如果这个多元函数的二阶偏导数的行列式是半正定的则需要进一步判断三阶行列式。如果这个多元函数的二阶偏导数的行列式是不定的，那么这时不是极值点。 以二元函数为例，设函数 ...

前言 常规思路 给定函数，用导数法求数字系数的函数极值的步骤： ①确定函数的定义域； ②求导数\(f'(x)\)； ③解方程\(f'(x)＝0\)，求出在函数定义域内的所有根； ④列表检验\(f'(x)\)在\(f'(x)＝0\)的根\(x_0\)左右两侧值的符号 ...

拉格朗日乘数法 在数学最优 问题中，拉格朗日乘数法（以数学家 约瑟夫·路易斯·拉格朗日命名）是一种寻找变量受一个或多个条件所限制的 多元函数的 极值的方法。这种方法将一个有n 个变量与k 个 约束条件的 最优化问题转换为一个有n + k个变量的方程组 ...

一、定义：边界值是指对于输入等价类和输出等价类而言稍高于其边界值及稍低于其边界值的一些特定情况。 　　　边界值分析法也是常用的的黑盒测试方法。（大量的错误是发生在输入或输入范围边界上，而不是在输入的 ...

　　函数在其定 义域的某些局部区域所达到的相对 最大值或相对最小值。当函数在其 定义域的某一点的值大于该点周围 任何点的值时，称函数在该点有极 大值; 当函数在其定义域的某一点的值小于该点周围任何点的值时， 称函数在该点有极小值。这里的极 大和极小只具有局部意义。因为函 数的一个极值只是它在某一 ...

近期逆向一个程序，需要把bne.w改成b，无条件跳转。由于ios逆向不像pc上，可以在od里直接改汇编指令，这篇文章给了我很大的帮助。通过memory write 修改后，验证可行后，再用ultraedit修改二进制文件，保存可执行程序（直接点击保存，不要另存为，否则就是个不可 ...