有好多算法早就想实现了，可是总有各种原因没有实现，这个双线性插值旋转图像就是其中之一。 　　之前写过最邻近插值旋转图像，传送门。结合着看效果会很好。 原图 最邻近插值旋转 双线性插值旋转 后记： 上面的无法通过极限情况，如果旋转为90度或180度，边界会有黑像素。修改 ...

半年前写过matlab最邻近插值的图像缩放，没怎么考虑边界问题。更早之前用Opencv写过双线性插值图像放大，不过写的比较混乱。所以这里用matlab重新再清楚的写一遍。 原图 放大后的。 ...

假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例)： 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) 以E点坐标为例计算坐标 ...

双线性插值 假设源图像大小为mxn，目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为：m/a和n/b。注意，通常这个比例不是整数，编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第（i,j）个像素点（i行j列）可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为（i*m/a,j*n/b）。显然，这个对应坐标 ...

在图像处理中，如果需要对图像进行缩放，一般可以采取插值法，最常用的就是双线性插值法。本文首先从数学角度推导了一维线性插值和二维线性插值的计算过程，并总结了规律。随后将其应用到图像的双线性插值上，利用Matlab编程进行图像的缩放验证，实验证明，二维线性插值能够对图像做出较好的缩放效果。 数学角度 ...

转自https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1，原理　　在图像的仿射变换中，很多地方需要用到插值运算，常见的插值运算包括最邻近插值，双线性插值，双三次插值，兰索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，双线性插值由于折中的插值效果 ...

图像插值 　　目前，终端显示器都由点阵的像素点构成，在表现非水平或者竖直的直线时，必然会出现直线的歪曲，即锯齿效应。位图经过缩放、旋转等变换，都会使锯齿效应增强。尤其当显示分辨率过低时，在表现非水平或竖直的直线以及明显边缘时，离散的像素点间灰度值缺少过渡，会有很明显的锯齿。对于这种情况，我们需要 ...