由于从第四个测试点开始,n达到105,若用暴力枚举,即便加上找到答案就break,仍然超时,故不能采用o(n2)的暴力枚举,这里采用了双指针算法,只需将u,v序列各遍历一次即可求出,时间复杂度为o ...
由于从第四个测试点开始,n达到105,若用暴力枚举,即便加上找到答案就break,仍然超时,故不能采用o(n2)的暴力枚举,这里采用了双指针算法,只需将u,v序列各遍历一次即可求出,时间复杂度为o ...
陷阱很多 要细心 ,每一步都要清晰 不然很容易就报错 这里的乘号为 x 一个符号对应一个数字 符号用好之后 还剩一个数字 四则运算都要用数字进行 ...
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import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors object Test { def main ...
Spark mlib的本地向量有两种: DenseVctor :稠密向量 其创建方式 Vector.dense(数据) SparseVector :稀疏向量 其创建方式有两种: 方法一:Vector.sparse(向量长度,索引数组,与索引数组所对应的数值数组 ...
/sparsevector-to-densevector-conversion-in-pyspark 1、稀疏矩阵和稠密矩阵可以转换成数组 2、数组可以转换成稠密矩阵 ...
http://blog.csdn.net/nkwangjie/article/details/17502443 http://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/52668477 稀疏矩阵有很多种,这里总结2种: from ...
一个向量(1.0,0.0,3.0)它有2中表示的方法 密集:[1.0,0.0,3.0] 其和一般的数组无异 稀疏:(3,[0,2],[1.0,3.0]) 其表示的含义(向量大小,序号,值) 序号从0开始 本地向量和矩阵 本地向量(Local Vector)存储在单台机 ...