目录 目录 目录 前言 （一）对matplotlib画布的封装： （1）说明： （2）封装后的代码： （二）思路分析： 1.需求说明： （1）背景： （2）需求 ...

　　本文主要演示如何使用matplotlib绘制三维图形 　　代码如下： 　　 　　运行效果 ...

一、项目背景： 看了matplotlib for python developers这本书，基本掌握了在pyqt中显示曲线的做法，于是自己写一个。 二、需求描述： 1）X轴显示时间点，显示长度为1分钟，每一秒钟绘制一个点，X轴长度超过1分钟，则左移1秒刻度，实现动态效果 2）Y轴显示 ...

matplotlib库曲线平滑 一、总结 一句话总结： 上一个节点*0.8+当前节点*0.2：smoothed_points.append(previous * factor + point * (1 - factor)) 二、matplotlib库曲线平滑 ...

Machine learning.简单绘制ROC曲线 ROC曲线，又可以称之为接受者操作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)，ROC曲线下的面积，称为AUC(Area Under Cureve)，可以衡量评估二分类模型 ...

什么是分形艺术:在说明什么是分形艺术前，我们先按照下面的方法构造一个图形。看下图，首先画一个线段，然后把它平分成三段，去掉中间那一段并用两条等长的线段代替。这样，原来的一条线段就变成了四条小的线段。用 ...

假设现在有一个二分类问题，先引入两个概念： 真正例率（TPR）：正例中预测为正例的比例 假正例率（FPR）：反例中预测为正例的比例 再假设样本数为6，现在有一个分类器1，它对样本的分类结果如下表（按预测值从大到小排序） ROC曲线的横轴为假正例率，纵轴为真正 ...

ROC 曲线绘制 个人的浅显理解：1.ROC曲线必须是针对连续值输入的，通过选定不同的阈值而得到光滑而且连续的ROC曲线，故通常应用于Saliency算法评价中，因为可以选定0~255中任意的值进行阈值分割，从而得到ROC曲线； 2.对于图像分割算法的评价不适合 ...