Python sklearn拆分训练集、测试集及预测导出评分 决策树
机器学习入门 （注：无基础可快速入门，想提高准确率还得多下功夫，文中各名词不做过多解释） Python语言、pandas包、sklearn包 建议在Jupyter环境操作 操作步骤 1.pandas包加载给机器学习训练的表格 依照机器学习领域的习惯，我们把特征叫做X ...
原文：sklearn KMeans在训练集上训练，在预测集上预测
一般在有监督训练中，我们很自然地会用如下模式去预测测试集的分类： 以svm为例 那么无监督训练中是否也可以在一个数据集上训练，然后用训练好的模型直接调用predict 函数在另一个数据集上进行预测呢 答案是：可以的 下面我们以KMeans为例说明。 import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets ...
2020-09-07 12:00 0 993 推荐指数：
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