有N件物品，告诉你这N件物品的重量以及价值，将这些物品划分为K组，每组中的物品互相冲突，最多选一件，求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用综合不超过背包的容量，且价值总和最大。 其实，对于每一组的物品，都可以看成是一个01背包问题，因此我只需要对每组的物品都处理一遍即可。 例题 ...

分组背包其实也不难，弄清楚前面的这里就十分好解决了 有容积为V的背包，有n件物品，每种物品属于的组别不同，t为最大的组数，每组中的物品相互冲突，所以只能选其中一件 接下来是每件物品的重量w[i],价值v[i],以及组号x，求最大的价值 因为每组物品只能选一件，我们很容易把这转化为01背包 ...

我们先来看分组背包问题 有N件物品和一个容量为V的背包，第i件物品的重量为c[i]，价值为w[i],这些物品被划分成了若干组，每组中的物品互相冲突，最多选一件 问将哪些物品放入背包中可以使背包获得最大的价值 我们用f[k][v]表示前k种物品花费费用v所能取得的最大价值 给出状态转移方程 ...

　　分组背包就是把N件商品分成K组，但是每个组里的商品要么一件都不拿要么最多只能拿走一件，问你如何选择才能取得的价值最大。 　　首先这是一个动态规划问题，动态规划问题就要找到递归基，这个的递归基和01背包问题的差不多。 这个k是第K组v指的是当前背包的容积，这个递归基的意思 ...

一：分组背包问题 （一）问题详述 （二）实现思路 01背包问题变种 （三）算法实现 ...

题意：有n门课程，和m天时间，完成a[i][j]得到的价值为第i行j列的数字，求最大价值...... 思路：分组背包，就是第n门课程，可以做一天，可以做两天，但它们相斥，你做了一天，就不能再做一天...也就是不能再做这门课程了...... 当然这是最多取一个的算法 ...

0/1背包是最基本的背包问题，其基本特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放，即每个物品最多只能放一次。 0/1背包问题的一般描述为：有N个物品，第i个物品的重量与价值分别为W[i]与P[i]。背包容量为V，试问在每个物品最多使用一次（物品必须保持完整）的情况下 ...

　　背包问题是一个经典的动态规划模型，容易描述，容易理解。背包问题可简单描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。01背包问题的特点是，每种物品仅有一件，可以选择放或不放。 01背包问题描述： 　　有N件物品和一个容量为V ...