【学习笔记】Pytorch深度学习-网络层之卷积层
卷积概念 什么是卷积？ 以上图为例，中间为卷积核，在输入图像上进行滑动，当滑动到当前位置时，其卷积运算操作是对卷积核所覆盖像素，进行权值和对应位置处像素的乘加： \(\ output= (7*0+7*(-1)+6*0+7*(-1)+7*5+6*(-1)+6*0+6 ...
原文：[PyTorch 学习笔记] 3.2 卷积层
本章代码：https: github.com zhangxiann PyTorch Practice blob master lesson nn layers convolution.py 这篇文章主要介绍了 PyTorch 中常用的卷积层，包括 个部分。 D D D 卷积 卷积有一维卷积 二维卷积 三维卷积。一般情况下，卷积核在几个维度上滑动，就是几维卷积。比如在图片上的卷积就是二维卷积。 一 ...
2020-08-30 09:20 0 504 推荐指数：
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