原文:pytorch tensor 的拼接和拆分

总结: 这里的关键词参数dim的理解和cat方法中有些区别。 cat方法中可以理解为原tensor的维度,dim ,就是沿着原来的 轴进行拼接,dim ,就是沿着原来的 轴进行拼接。 stack方法中的dim则是指向新增维度的位置,dim ,就是在新形成的tensor的维度的第 个位置新插入维度 下面解释tensor的拆分 split split是根据长度去拆分tensor chunk chun ...

2020-08-28 21:17 0 1121 推荐指数:

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tensor拼接拆分

tensor拼接拆分 目录 tensor拼接拆分 cat函数 stack函数 split函数 chunk函数 cat函数 例子:成绩单的合并 【班级1~4 学生 得分】 【班级5~9 学生 得分 ...

Wed Sep 02 02:34:00 CST 2020 0 734
Pytorch-拼接拆分

引言 本篇介绍tensor拼接拆分拼接拆分 cat stack split chunk cat numpy中使用concat,在pytorch中使用更加简写的 cat 完成一个拼接 两个向量维度 ...

Tue Sep 24 16:19:00 CST 2019 0 1340
Pytorch中的torch.cat()函数 tensor拼接

cat是concatnate的意思:拼接,联系在一起。 先说cat( )的普通用法 如果我们有两个tensor是A和B,想把他们拼接在一起,需要如下操作: ...

Fri Apr 09 19:43:00 CST 2021 0 1708
pytorchTensor

#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #将numpy的ndarray转换到tendor上 pytorch_tensor ...

Tue Dec 25 04:03:00 CST 2018 0 1865
pytorch 数据拼接拆分cat、stack、split、chunck

1、cat拼接 功能:通过dim指定维度,在当前指定维度上直接拼接 默认是dim=0 指定的dim上,维度可以不相同,其他dim上维度必须相同,不然会报错。 1)拼接两个维度相同的数 2)拼接两个维度不同的数 结合上面维度相同的数对比,便于理解 2.stack ...

Wed Jun 03 23:58:00 CST 2020 0 864
PytorchTensortensor的区别

默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32,用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数,则会生成一个随机的张量: import torch torch.Tensor(1) 输出:tensor([一个随机值 ...

Tue Aug 17 05:17:00 CST 2021 0 95
 
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