深度学习: 学习率 (learning rate)
Introduction 学习率 (learning rate)，控制 模型的 学习进度 ： lr 即 stride (步长) ，即反向传播算法中的 ηη ： ωn←ωn−η∂L∂ωnωn←ωn−η∂L∂ωn 学习率大小 ...
原文：深度学习的学习率调节实践
作者 Luke Newman 编译 VK 来源 Towards Data Science 多层感知器 多层感知器 MLP 是由一个输入层 一个或多个隐藏层和一个称为输出层的最终层组成的人工神经网络 ANN 。通常，靠近输入层的层称为较低层，靠近输出层的层称为外层。除输出层外的每一层都包含一个偏置神经元，并与下一层完全相连。 当一个ANN包含一个很深的隐藏层时，它被称为深度神经网络 DNN 。 在这 ...
2020-08-26 21:45 0 552 推荐指数：
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