强化学习 - Q-learning Sarsa 和 DQN 的理解
本文用于基本入门理解。 强化学习的基本理论 ： R, S, A 这些就不说了。 先设想两个场景： 一。 1个 5x5 的 格子图， 里面有一个目标点， 2个死亡点二。 一个迷宫， 一个出发点， 3处 分叉点， 5个死角， 1条活路Q-learning 的概念 其实就是一个算法 ...
原文：强化学习-SARSA(lambda)路径规划
. 问题： 个点 x,y,z , 标号 ，标号 约束：整体 水平 垂直 . State: w ij Action: 校正点坐标 Reward: distance s,a . 在状态S基于 epsilon 贪心策略选择动作A， 转移到状态S ，给予奖励R 在下一步暂时不选择动作A ，而是更新价值表Q 输入：S,A,迭代轮数T，步长 alpha ，衰减因子 gamma , epsilon 输出：状态 ...
2020-08-25 07:44 0 505 推荐指数：
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