最长公共子串(LCS：Longest Common Substring)是一个非常经典的面试题目，本人在乐视二面中被面试官问过，惨败在该题目中。 什么是最长公共子串 最长公共子串问题的基本表述为：给定两个字符串，求出它们之间最长的相同子字符串的长度。 最直接的解法就是暴力解法：遍历所有子 ...

Longest Common Substring 最长公共子字符串 动态规划问题 动态规划问题的两个特点： 1.最优子结构 2.重叠子问题 因为有重叠子问题，当前计算的过程中可能有的问题在之前的计算已经计算过了，现在又要计算一遍，导致大量重复的计算。 动态规划通过找到解决问题 ...

问题描述： 给定两个序列 X=<x1, x2, ..., xm>, Y<y1, y2, ..., yn>，求X和Y长度最长的公共子序列。(子序列中的字符不要求连续) 这道题可以用动态规划解决。定义c[i, j]表示Xi和Yj的LCS的长度，可得 ...

给出两个字符串（可能包含空格）,找出其中最长的公共连续子串,输出其长度。 注意这里是找连续子串。 算法：动态规划。f[i][j]表示第一个字符串前i个字符中与第二个字符串前j个中的最长连续子串长度 那么状态转移为：当s1(i)==s2(j)时，f[i][j]=max(f[i][j],f ...

DP基础_最长公共子串 Description 两个序列的最长公共子串，这个子串要求在序列中是连续的。如：“bab”和“caba” (可以看出来最长公共子串是“ba”或者“ab”) 再如下列X和Y两个数字序列的最长公共子串长度是5，7。 x序列： 1,5,3,2,3 Y序列 ...

软件安全的一个小实验，正好复习一下LCS的写法。 实现LCS的算法和算法导论上的方式基本一致，都是先建好两个表，一个存储在(i,j)处当前最长公共子序列长度，另一个存储在(i,j)处的回溯方向。 相对于算法导论的版本，增加了一个多分支回溯，即存储回溯方向时出现了向上向左都可以的情况时 ...

题目 　　如果字符串1的所有字符按其在字符串中的顺序出现在另外一个字符串2中，则字符串1称之为字符串2的子序列。 　　注意，并不要求子子序列（字符串1）的字符必须连续出现在字符串2中。 　　请编写一个函数，输入两个字符串，求它们的最长公共子串，并打印出最长公共子序列。 　　例如：输入两个字 ...

现在已经开始做动态规划的题目了，挂一个老师布置的作业 最长公共子序列和最长公共子串都是dp的经典题目 具体问题网上都有很多变形，接下来我先介绍一下最原始的问题： 该题就是最为典型的最长公共子序列。子序列与下面要讲的子串的不同之处是：子序列中的字符在原串中不一定连续，但是字母的相对 ...