bert 预训练模型路径
BERT-Large, Uncased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parameters BERT-Large, Cased (Whole Word Masking): 24-layer ...
原文：预训练模型（三）-----Bert
.什么是Bert Bert用我自己的话就是：使用了transformer中encoder的两阶段两任务两版本的语言模型 没错，就是有好多 ，每个 有什么意思呢 先大体说一下，两阶段是指预训练和微调阶段，两任务是指MaskLanguage和NSP任务，两个版本是指Google发布的Base版本和Large版本。 Base版本：L Layers ，H Hidden ，A attention head ...
2020-08-24 17:25 0 473 推荐指数：
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