语音识别之特征提取
, 高频信号更容易衰减,预加重是个一阶高通滤波器，可以提高信号高频部分的能量 分帧, 语音信号短时平 ...
原文：Torch：从特征提取到模型的语音识别
作者 Ayisha D 编译 VK 来源 Towards Data Science 这篇文章中，我们探讨从语音数据中提取的特征，以及基于这些特征构建模型的不同方法。 语音数字 Spoken digits 数据集是Tensorflow语音数据集的一个子集，它包括数字 之外的其他录音。在这里，我们只关注识别口语数字。 数据集可以按如下方式下载。 评估指标 数字相当平衡，每个类有大约 个样本。因此，准确 ...
2020-08-23 23:02 0 561 推荐指数：
相关推荐
语音识别之特征参数提取（一)
语音识别对特征参数有如下要求： 1. 能将语音信号转换为计算机能够处理的语音特征向量 2. 能够符合或类似人耳的听觉感知特性 3. 在一定程度上能够增强语音信号、抑制非语音信号 常用特征提取方法有如下几种： （1）线性预测分析（LinearPredictionCoefficients ...
语音信号中的特征提取
原文链接地址：http://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178190 一．语音的产生简介 1.1 发音器官 人体的语音是由人体的发音器官在大脑的控制下做生理运动产生的。人体发音器官由三部分组成：肺和气管、喉、声道 ...
语音与深度学习(一)：python特征提取
准备工作 首先需要在pycharm中安装好python_speech_features和librosa两个包。建议先安装anaconda，然后在anaconda中创建一个虚拟环境，用于安装Pycha ...
基于MFCC的语音数据特征提取概述
1. 概述 语音是人类之间沟通交流的最直接也是最快捷方便的一种手段，而实现人类与计算机之间畅通无阻的语音交流，一直是人类追求的一个梦想。 伴随着移动智能设备的普及，各家移动设备的厂家也开始在自家的设备上集成了语音识别系统，像Apple Siri、Microsoft Cortana ...
AI大语音（四）——MFCC特征提取
点击上方“AI大道理”，选择“置顶”公众号 —————— 1 特征提取流程 在语音识别和话者识别方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scaleFrequency Cepstral ...
行为识别特征提取综述
行为识别特征提取综述 摘要 人体行为识别目前处在动作识别阶段，而动作识别可以看成是特征提取和分类器设计相结合的过程。特征提取过程受到遮挡，动态背景，移动摄像头，视角和光照变化等因素的影响而具有很大的挑战性。本文将较全面的总结了目前行为识别中特征提取的方法，并将其特征划分为全局 ...
语音交互技术——语音信号特征提取
1.短时能量分析（音强），决定短时能量特性有两个条件：不同的窗口的形状和长度。窗长越长，频率分辨率越高，而时间分辨率越低（N为帧长，M为步长）。 *典型窗函数：矩形窗谱平滑性能好，但损失高频成分 ...