理论基础 近似熵？ 定义：近似熵是一个随机复杂度，反应序列相邻的m个点所连成折线段的模式的互相近似的概率与由m+1个点所连成的折线段的模式相互近似的概率之差。 作用：用来描述复杂系统的不规则性，越是不规则的时间序列对应的近似熵越大。反应维数改变时产生的新的模式的可能性的大小 ...

熵增定律：让无数迷途者顿悟的终极定律 知律空间 如果物理学只能留一条定律，我会留熵增定律。 说这句话的人是吴国盛，清华大学的科学史系主任。 虽然你可能会反驳这个观点，难道不是牛顿的力学和爱因斯坦的相对论吗？ 我看到这句话一开始也很迷惑，但是吴教授能说出这番话绝对不是无的放矢 ...

计算14通道得脑电数据吗，将得出的样本熵插入Excel表格 a = zeros(1,14); b = a'; for i =1:14 b(i) = SampEn(d1_1(i,1:3000),2,0.2*std(d1_1(i,1:3000))); end ...

熵 熵是表示随机变量不确定性的度量，设X是一个取有限个值的离散随机变量，其概率分布为 则随机变量X的熵定义为 若对数以2为底或以e为底，这时熵的单位分别称为比特或纳特。熵只依赖与X的分布，而与X的取值无关，所以也可将X的熵记作。熵越大，随机变量的不确定性越大。 若一个随机变量只有两个值 ...

0 前言 上"多媒体通信"课，老师讲到了信息论中的一些概念，看到交叉熵，想到这个概念经常用在机器学习中的损失函数中。 这部分知识算是机器学习的先备知识，所以查资料加深一下理解。 1 信息熵的抽象定义 熵的概念最早由统计热力学引入。 信息熵是由信息论之父香农提出来的，它用于随机变量 ...

引言 今天在逛论文时突然看到信息熵这个名词，我啪的一下就记起来了，很快啊！！这不是我大一第一节信息资源管理概论课讲到的第一个专业名词吗，信息熵我可熟了，章口就来，信息熵是负熵 .......淦，负熵又是啥。好家伙，一整门课的知识都还给老师了，只记得老师给我们大肆推荐的《JinPingMei ...

目录 信息和熵 定义熵和信息 消除熵？ 假信息？ 概率 VS 熵？ 信息的度量和熵的计算 信息和熵 © 飞翔的猪o 说明：本文是作者在看了weixin公众号【超智能体】录制的学习视频后的总结，有需要请移步 ...

作者：Noriko Oshima 链接：https://www.zhihu.com/question/41252833/answer/108777563 来源：知乎 著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。 熵的本质是香农信息量( )的期望。 现有 ...